1.什么是思想方法？
思考是大腦的本能行為不能直接操控，但可以提出一些有助于提高思考效率的建議，這就是討論思想方法的意義。
思想的作用首先是認識世界，在學習科學知識的過程中，理解與猜測既對立又不可分，猜測幫助理解，理解引導猜測。學英語時常有這種體會，內(nèi)容熟悉時英語就容易聽懂，因為含義容易猜測，人們不能直接操縱理解卻可以用猜測能力幫助理解，猜測能力反映了預測的直覺，是認識世界學習知識的重要工具。猜測能力來自對已有知識的深入理解，這種理解會提升知識的方向感，知識方向感越好學習新知識會越快。
思想的另一個作用是改造世界，改造世界需要創(chuàng)新思維，要在頭腦中構(gòu)建未來的藍圖，創(chuàng)新思維中想象力比知識更重要，理論的創(chuàng)新也離不開想象力，想象力來自對實例的見多識廣和對知識的深入理解，猜測力幫助人理解，想象力幫助人創(chuàng)新。
2.CIO的思維層次
CIO思維不能漫無目標，機構(gòu)需要CIO的思維減少信息化發(fā)展的不確定性，其思維成果應當對機構(gòu)有更大價值， CIO應盡快由執(zhí)行層思維提升為決策層思維。CIO經(jīng)常是由信息技術(shù)主管提升而來，技術(shù)主管常是執(zhí)行層思維方式，只關(guān)注“怎么做”，而決策層的主要職責卻是選擇“做什么”。
“做什么”是發(fā)展方向的選擇，選擇對機構(gòu)最有價值的目標并非易事，信息化目標選擇無章可循，構(gòu)想目標藍圖需要極大的創(chuàng)造性，恰當?shù)哪繕诉x擇是CIO的核心貢獻，其價值遠勝過有章可循的“怎么做”，后者可以委托公司代辦，信息化目標選擇主要靠CIO。
判斷一項工作的價值要看對不確定性空間的壓縮幅度，在“做什么”的廣袤空間中確定目標，是對不確定性空間的巨大壓縮，而“怎么做”對不確定性空間壓縮的范圍就小得多。
3.知識在人腦中的組織
復雜多維的知識以何種結(jié)構(gòu)在人腦中存儲是很有意思的問題，文件系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫不同的使用效率會對此有所啟示，文件系統(tǒng)便于資料收集卻不如數(shù)據(jù)庫使用靈活，說明計算機數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)直接影響使用效率，由此想到知識在腦中的記憶結(jié)構(gòu)會影響知識使用的靈活性。有人知識多卻不善使用，有人卻能舉一反三，為使知識應用更靈活，優(yōu)化知識記憶的組織結(jié)構(gòu)很重要。
知識記憶靠神經(jīng)元自組織完成，神經(jīng)元之間反復連接會形成熱線，如同頻繁的人際合作會形成更親密的關(guān)系，記憶與連接構(gòu)成了知識在人腦中的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，類似于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫。知識結(jié)構(gòu)反映了連接熱線的分布，而連接熱線的通暢度取決于應用頻繁度，知識的頻繁使用不斷完善頭腦中知識的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，越動腦越聰明由此而生。
人腦的創(chuàng)造力與跨領(lǐng)域的知識連接有關(guān)，類比思維可以在不同知識領(lǐng)域之間建立連接，多領(lǐng)域的知識連接會增加創(chuàng)造力，在不同知識領(lǐng)域中遨游，在高層次上尋求知識理念間的啟發(fā)性，在不同概念間建立聯(lián)系就是創(chuàng)新，經(jīng)常進行這種思維練習的CIO創(chuàng)造力會越來越強。
4.數(shù)據(jù)思維與網(wǎng)絡(luò)思維
互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展方向常見兩類口號：“數(shù)據(jù)導向”與“萬物互聯(lián)”，不同的口號引導著不同的思維方向。
“數(shù)據(jù)導向”迎合了大數(shù)據(jù)應用熱潮，大數(shù)據(jù)分析大量用來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的相關(guān)關(guān)系來改進工作，如為客戶畫像、推薦商品等，大數(shù)據(jù)信息要經(jīng)過人腦加工才能使用。數(shù)據(jù)導向鼓勵人們利用數(shù)據(jù)改進工作，支持政府機構(gòu)改進服務。數(shù)據(jù)導向并不研究網(wǎng)絡(luò)本身，網(wǎng)絡(luò)只是獲取數(shù)據(jù)的渠道；
“萬物互聯(lián)”突出網(wǎng)絡(luò)思維，強調(diào)智能服務與物聯(lián)網(wǎng)應用，重點不是數(shù)據(jù)挖掘而是網(wǎng)絡(luò)自組織連接涌現(xiàn)的創(chuàng)新機會。網(wǎng)絡(luò)靠連接而成，互動連接是網(wǎng)絡(luò)自組織的基礎(chǔ)。規(guī)模化自組織連接會涌現(xiàn)出意想不到的整體效果，是微觀層次無法理解的宏觀效應，億萬神經(jīng)元自組織連接涌現(xiàn)出人的智慧，城市智慧也是自組織涌現(xiàn)的結(jié)果，多樣化的網(wǎng)絡(luò)連接是創(chuàng)新之源。
網(wǎng)絡(luò)為企業(yè)發(fā)展提供了巨大的機會空間，機會導向的網(wǎng)絡(luò)思維對創(chuàng)新企業(yè)更有幫助，輿論界對網(wǎng)絡(luò)思維的宣傳不如對數(shù)據(jù)導向宣傳重視，只因為前者不如后者直觀易于處理，網(wǎng)絡(luò)思維并沒有規(guī)范的處理辦法，理解網(wǎng)絡(luò)涌現(xiàn)需要更大的想象力，網(wǎng)絡(luò)思維的核心優(yōu)點是能夠為企業(yè)發(fā)現(xiàn)更多的創(chuàng)新機會。
5.在涌現(xiàn)層次上思考
不同層次上看到的內(nèi)容會不一樣，一幅油畫貼近看和退后幾步再看感覺會大不相同，近距離看到的是筆法，遠距離看到的是意境。距離遠近意味著對忽略的不同選擇，遠距離忽略細節(jié)，近距離忽略整體。
過度重視細節(jié)會影響整體思維的質(zhì)量，細節(jié)詳盡的頂層設(shè)計整體質(zhì)量無法保證。網(wǎng)絡(luò)思維把精力放在對涌現(xiàn)結(jié)果的認識上，研究自組織網(wǎng)絡(luò)連接怎樣互相影響發(fā)揮作用，偶然性因素怎樣被抵消，必然性因素形成的反饋機制怎樣影響全局變化，涌現(xiàn)層次的觀察才會看得更透徹。
愛因斯坦認為不能在產(chǎn)生問題的層次上去解決問題，而應當在更高的層次上去思考解決問題的辦法。停留在具體的層次上容易“不識廬山真面目，只緣身在此山中”，跳出具體業(yè)務層次才能看出互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的整體趨勢，理解互聯(lián)網(wǎng)思維的創(chuàng)新含義，對于推行互聯(lián)網(wǎng) + 模式很有益處。
互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展正在面對移動互聯(lián)、云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)大融合的局面，網(wǎng)絡(luò)、技術(shù)、數(shù)據(jù)的融合會涌現(xiàn)智能化創(chuàng)新的巨大空間，CIO在涌現(xiàn)層次上思維必將有效提升想象力。
6.加強悟性的練習
學習新概念常有兩條渠道，一條是文字解釋，查字典、搜索互聯(lián)網(wǎng)及專家的規(guī)范解釋，可以獲得對概念的清楚描述，這是從一般到特殊的演繹，未建立由生活經(jīng)驗到新概念的感悟。
另一條渠道是通過對實例的反思來領(lǐng)悟概念，不滿足對概念的文字解釋，而是針對大量實例去思考，從實例中悟出概念含義，這是由特殊到一般的抽象過程，也是概念發(fā)現(xiàn)過程的重演。發(fā)明新概念的思想家是沒有字典可查的，只有對事實苦思冥想直至豁然開朗，悟出能夠解釋其所有疑難的新概念。從現(xiàn)象感悟的思維方式是開創(chuàng)新概念的唯一途徑也是深入理解新概念的重要途徑。
理解概念的途徑直接影響概念應用的靈活性，從解釋獲得的概念只能返回到解釋，由實例悟出的概念容易返回到實例，感悟形成的理解納入了更多經(jīng)驗與思考，應用會更靈活。正如黑格爾所言，一句格言由飽經(jīng)滄桑的老人講出與年輕人講出意義不同，老人在格言中納入了一生的體驗，而后者的生活在格言之外。
7.警惕常識錯誤
人們思考問題都要設(shè)定前提，前提是無需思考的假設(shè)作為思考的出發(fā)點，信息化討論的前提經(jīng)常來自信息化的常識，從眾心理與缺乏嚴謹?shù)乃季S習慣導致對信息化的常識從不懷疑，而在思想家面前，常識只是省略了條件的科學結(jié)論，在穩(wěn)定的環(huán)境中暫時省略條件還可行，但是在變動的環(huán)境下條件是不能省略的，科學真理超出條件一步就會變成謬誤，以忽略條件的常識作為討論的前提是不嚴謹?shù)?，不能保證前提正確的討論毫無意義。
CIO思維的嚴謹性十分重要，在其思維的過程中，審視前提的正確性是第一步。任何信息化常識的應用都要先明確邊界，邊界未明確的結(jié)論不能采用。信息化思想家對流行的信息化常識始終抱有極大的懷疑，CIO也應對常識保持高度的警惕性。
8.嚴謹思維與知識積累
對思維方式的討論常會提到著名的李約瑟問題，為什么現(xiàn)代科技發(fā)生在歐洲而沒有發(fā)生在有五千年文明的中國？人們從不同視角進行了大量分析，本文的補充是，不嚴謹?shù)乃季S方式阻礙了科學知識的積累，使科學體系無法在中國傳統(tǒng)文化背景下產(chǎn)生。
現(xiàn)代科學體系是在嚴謹?shù)南ＥD推理邏輯基礎(chǔ)上產(chǎn)生的，希臘的辯論文化促成邏輯推理思維的完善，歐幾里德幾何學是典型的代表，精準的思維結(jié)果以定理形式呈現(xiàn)，定理是完備性思考的成果，數(shù)學定理經(jīng)過嚴格證明，定理體系讓后人可以在前人定理的基礎(chǔ)上再思考而不必擔心基礎(chǔ)的正確性，使得科學研究成為接力過程，進而搭建了科學體系，在體系構(gòu)建中聰明不如積累機制重要。
嚴謹?shù)乃季S成果可成為加速思維的工具，圍棋高手能同時與多人對弈，重要原因是掌握了許多定式，定式是經(jīng)過窮舉證明的最佳走法，可大大節(jié)約其思維時間。對問題透徹的思維成果可在日后經(jīng)常調(diào)用提高思維的效率，問題想得快不是靠聰明而是靠思維成果的積累，有更多成熟思考過內(nèi)容可跳過，能將更多精力聚焦于新內(nèi)容。能夠耐心把問題思考透徹有望成為該領(lǐng)域的思想家。
9.追求思維的藝術(shù)
思想方法要追求真理和美，做好任何一件事情都需要付出努力，外界標準往往是最低標準，自己的審美觀才是決定何時終止努力的決定性因素，審美觀決定工作成果的最終質(zhì)量。
科學界的帶頭人都是追求美的思想家，思想之美的特征是清晰簡潔，開普勒三定律不如牛頓的萬有引力深刻簡潔，使萬有引力更被贊許和應用，麥克斯韋方程是美的，圖靈機的構(gòu)想是美的，愛因斯坦一輩子都在探索統(tǒng)一場論亦是在追求理論的完美，發(fā)明家也是在追求美的努力之中，喬布斯的蘋果就是典型的例子，審美觀是驅(qū)使人們不知疲倦改進的動力，對美的追求在生產(chǎn)工藝中表現(xiàn)為一種匠心精神，真正的藝術(shù)家對美的追求永無止境，熱愛自己職業(yè)的人都會像藝術(shù)家那樣執(zhí)著，一流的成果產(chǎn)生于一流審美觀的挑剔中。
最優(yōu)秀的CIO是把工作成果當藝術(shù)品來追求的人，藝術(shù)的審美觀越高成就也會越大。
